محققان مایکروسافت هوش مصنوعی با قابلیت ترمیم عکس های قدیمی توسعه دادند - کنفرانس هکا

گروه محققان بخش Microsoft Reaserch شامل زیو وان، بو ژانگ و تعدادی از کارشناسان دیگر شرکت، یک الگوریتم هوش مصنوعی توسه دادند که توانایی ترمیم و بازیابی عکس های قدیمی را دارد. درواقع عکس هایی که در گذر زمان دچار هرگونه عیب ظاهری شده اند نیز با رویکرد یادگیری عمیق هوش مصنوعی جدید، قابلیت ترمیم شدن با کیفیتی مناسب خواهند داشت.

برخلاف سایر رویکردهای بازیابی که با تکیه بر یادگیری تحت نظارت نیروی انسانی در هوش مصنوعی قابل انجام هستند، تخریب عکس های قدیمی سختی های زیادی را برای ترمیم ایجاد می نماید. فاصله دامنه ای که بین عکس های مصنوعی و عکس های واقعی قدیمی وجود دارد، شکل گیری شبکه یادگیری را سخت و حتی غیرممکن می نماید.

روش جدید مایکروسافت از یک شبکه ترجمه ای با دامنه سه گانه استفاده می نماید و عکس های واقعی را در کنار جفت های تصویری ساختگی بزرگ قرار می دهد. محققان، دو خودرمزگذار متغیر (VAE) را آموزش می دهند تا تصاویر قدیمی و بی عیب را به صورت همزمان به دو فضای نهفته منتقل کند. سپس ترجمه و تبدیلی که بین دو فضای جدید صورت می گیرد، به یاری داده های جفت شده ساختگی جدید آموزش داده می گردد.

تبدیل عکس ها در روش جدید به خوبی به دستاورد نهایی تبدیل می گردد چون فاصله دامنه ای در فضاهای نهفته جدید به حداقل ممکن می رسد. محققان برای آنالیز و برطرف مسائل عمیق در عکس های قدیمی، یک شاخه کلی تر از الگوریتم را توسعه دادند که شامل بلوک هایی با هدف گیری تعیین عیوب ساختاری بود. از عیوب ساختاری می توان به لکه یا خش روی تصویر اشاره نمود. یک شاخه محلی نیز برای مدیریت عیوب غیرساختاری مانند نویز در تصویر یا مات شدگی تشکیل شد. دو شاخه، در فضای نهفته نهایی ترکیب می شوند و توانایی ترمیم عکس ها با عیوب متنوع را در الگوریتم افزایش می دهند.

روش جدیدی که محققان مایکروسافت برای ترمیم عکس های قدیمی مطرح کردند، روشی کاملا جدید و نوآورانه محسوب می گردد که در بهبود کیفیت بصری داده های قدیمی، کاربرد بسیار زیادی خواهد داشت. متأسفانه مایکروسافت فعلا وب سایت دمو یا تست برای آزمایش قابلیت جدید رونمایی نکرده است؛ اما باتوجه به رویکرد قدیمی شرکت در آزمایش های هوش مصنوعی می توان انتظار داشت که یک نسخه آزمایشی عرضه گردد.زومیت