کامپیوتر غیرقابل هک ساخته شد، دستاورد بزرگ دانشمند ایرانی در آمریکا - کنفرانس هکا

به گزارش خبرنگاران ، پژوهشگران دانشگاه پنسیلوانیا یک تراشه رایانه ای تازه ساخته اند که به جای برق از نور استفاده می نماید و می تواند آموزش مدل های هوش مصنوعی را با بهبود سرعت انتقال داده ها و به طور کارآمدتر، کاهش مقدار برق مصرفی بهبود بخشد.

به نقل از ایسنا، بشر امروزه در حال ساخت ابررایانه هایی است که می توانند یک کوئینتیلیون محاسبه در هر ثانیه انجام دهند. در حالی که مقیاس محاسبات افزایش یافته است، فناوری محاسبات هنوز بر روی اصولی کار می نماید که اولین بار در دهه 1960 مورد استفاده نهاده شد.

پژوهشگران در حال کار بر روی توسعه سیستم های محاسباتی مبتنی بر مکانیک کوانتومی نیز بوده اند، اما این رایانه ها حداقل چند سال تا در دسترس نهاده شدن به صورت گسترده فاصله دارند.

توسعه انفجاری اخیر مدل های هوش مصنوعی در دنیای فناوری منجر به تقاضا برای رایانه هایی شده است که بتوانند مجموعه های بزرگی از اطلاعات را پردازش نمایند. با این حال، سیستم های محاسباتی ناکارآمد به مصرف بالای انرژی منجر می شوند.

تراشه هایی که جای برق از نور استفاده می نمایند

اکنون گروهی به سرپرستی پروفسور نادر انقطاع استاد دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه پنسیلوانیا، یک تراشه سیلیکونی فوتونیک(SiPh) طراحی نموده اند که می تواند محاسبات ریاضی را به جای استفاده از برق با استفاده از نور انجام دهد.

این تیم به این علت به سمت استفاده از نور رفت که سریع ترین وسیله برای انتقال داده هاست. بعلاوه استفاده از سیلیکون که فراوان است، باعث می گردد این فناوری به سرعت مقیاس پذیر گردد.

هدف پژوهشگران طراحی تراشه ای بود که بتواند ضرب ماتریس برداری را انجام دهد که یک فرآیند محاسبات ریاضی رایج است که به طور گسترده در توسعه و عملکرد شبکه های عصبی استفاده می گردد و هنگام توسعه و تقویت مدل های هوش مصنوعی که امروزه در حال توسعه هستند، حیاتی است.

از آنجایی که این تراشه سیلیکونی است، پژوهشگران به جای اینکه فرآیند ساخت آن را از نو اختراع نمایند، ارتفاع تراشه را در منطقه ها خاصی از آن کاهش دادند تا نحوه انتشار نور داخل آن را کنترل نمایند.

یک تراشه پهن تر به نور اجازه می دهد تا در تراشه پخش گردد. با این حال، پژوهشگران با کنترل تغییرات ارتفاع اطمینان حاصل کردند که نور درون تراشه فقط در یک خط مستقیم حرکت کند.

تراشه غیرقابل هک آماده برای عرضه

پژوهشگران برای ساخت تراشه های SiPh خود به یک کارخانه ریخته گری تجاری مراجعه کردند و از آنجایی که این کارخانه فقط می توانست تراشه هایی را در مقدار هایی که در حال حاضر در بازار وجود دارند، طراحی کند، طراحی این تراشه تازه باید مطابق با آن اصلاح گردد و پس از آن فوری آماده عرضه خواهد بود.

فیروز افلاطونی، دانشیار مهندسی برق و سیستم ها در دانشگاه پنسیلوانیا نیز در این پژوهش مشارکت داشته و می گوید که تراشه های آنها می تواند جایگزین واحدهای پردازش گرافیکی(GPU) گردد که شرکت ها برای آموزش و طبقه بندی مدل های هوش مصنوعی خود از آنها استفاده می نمایند.

وی توصیه می نماید که تراشه SiPh می تواند به عنوان یک افزونه برای زیرساخت های موجود که به وسیله شرکت های هوش مصنوعی استفاده می گردد، عمل کند.

تراشه های SiPh علاوه بر انجام محاسبات سریع تر و با مصرف برق کمتر، می توانند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها را نیز رفع نمایند. از آنجایی که این تراشه می تواند چندین محاسبه را به صورت موازی انجام دهد، در حین انجام محاسبات، نیازی به ذخیره اطلاعات در حافظه نیست.

افلاطونی در بیانیه ای اضافه نمود: بنابراین هیچ کس نمی تواند حافظه ای که وجود ندارد را برای دسترسی به اطلاعات شما هک کند.

5858