برترین مدل های هوش مصنوعی؛ با 10 مدل پیشرفته هوش مصنوعی آشنا شوید - کنفرانس هکا

چت بات و مدل هوش مصنوعی هر دو از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما تفاوت اصلی آنها در کاربردها و عملکرد آنها است. چت بات یک نوع مدل هوش مصنوعی محسوب می شود که طراحی شده تا بتواند با انسان ها در مکالمه های متنی یا صوتی تعامل کند. این نوع از هوش مصنوعی معمولاً برای پاسخگویی به سوالات، ارائه اطلاعات و راهنمایی و همچنین حل مسائل استفاده می شود. از طرف دیگر، مدل هوش مصنوعی به صورت کلی به هر نوع سیستم یا برنامه ای اطلاق می شود که قابلیت یادگیری و پردازش داده ها را دارد. به عنوان مثال، یک مدل هوش مصنوعی می تواند برای تشخیص الگوها در داده ها، پیش بینی رویدادها یا بهینه سازی فرآیندها استفاده شود. به طور خلاصه، چت بات یک نوع خاص از مدل هوش مصنوعی به شمار میرود که برای تعامل با انسان ها طراحی شده است.

در دنیای فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، هر روز ابزارهای نوی برای کمک به انسان ها در انجام وظایف مختلف به وجود می آیند. یکی از این ابزارها ChatGPT به شمار می رود که توانایی برقراری گفتگوهای طبیعی و هوش مصنوعی پیشرفته را داراست. با این حال ChatGPT تنها یکی از ابزارهای هوش مصنوعی محسوب می شود. در این مقاله، به معرفی بهترین مدل های هوش مصنوعی خواهیم پرداخت که هر کدام از آن ها ویژگی ها و کاربردهای منحصر به فردی دارند.

(لیست پیش رو فاقد رتبه بندی است و موارد موجود در این مقاله صرفا معرفی شده اند.)

1. هوش مصنوعی GPT-3.5

GPT-3.5 یکی از بهترین مدل های هوش مصنوعی و پیشرفته ترین مدل های یادگیری عمیق به شمار میرود که از طریق شرکت OpenAI پیشرفته است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و 175 میلیارد پارامتر آموزش دیده و توانایی تولید متن، پاسخ به سوالات، ترجمه متن و حل مسائل ریاضی را داراست. GPT-3.5 با توجه به قدرت پردازش و یادگیری عمیق خود، به عنوان یکی از بهترین مدل های زبان طبیعی شناخته می شود.

این مدل به طور گسترده در زمینه های مختلفی مانند تحقیقات علمی، تولید محتوا، تحلیل داده و هوش مصنوعی استفاده می شود. از جمله کاربردهای GPT-3.5 می توان به ساخت متنوع سازی محتوا، ارتقاء تجربه کاربران در وب سایت ها و اپلیکیشن ها، تولید اتوماتیک محتوا و پاسخگویی به سوالات کاربران اشاره کرد. با این حال، برخی از کارشناسان و نقادان حوزه فناوری، نگرانی هایی درباره استفاده گسترده از این مدل از جمله نگرانی های مربوط به امنیت داده ها و تأثیرات اجتماعی و فرهنگی دارند. همچنین، بحث های زیادی درباره اخلاق در استفاده از چنین تکنولوژی های پیشرفته وجود دارد.

در کل GPT-3.5 یکی از بهترین و پرقدرت ترین مدل های زبان طبیعی تلقی می شود که تاثیرات گسترده ای در صنایع مختلف دارد و باعث پیشرفت فناوری و هوش مصنوعی می شود. با این حال، نگرانی هایی نیز درباره استفاده از آن وجود دارد که نیازمند بررسی دقیق تر و کنترل مناسب است. در حال حاضر این ورژن از هوش مصنوعی از طریق ChatGPT و در اکانت های پرمیوم از GPT-4 بهره برداری می شود.

2. هوش مصنوعی BERT

هوش مصنوعی یکی از حوزه های پر رشد و توسعه در علوم کامپیوتر دانسته می شود که به واسطه پیشرفت های چشمگیر در سال های اخیر، توجه بسکمک از محققان و صنایع مختلف را به خود جلب کرده است. یکی از مفاهیم مهم در حوزه هوش مصنوعی، مدل های زبانی ترنسفورمر مانند BERT به شمار می رود. BERT یک مدل زبانی پیشرفته در حوزه یادگیری عمیق تلقی می شود که از طریق شرکت گوگل توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی و ترنسفورمر، توانسته نتایج بسیار قابل توجهی را در زمینه پردازش زبان طبیعی و فهم متن های زبان طبیعی به دست آورد.

Bert با داشتن برد بزرگ و توانایی درک مفاهیم و روابط میان کلمات، در بسکمک از وظایف مربوط به پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن، پرسش و پاسخ و تشخیص انطباق متن، عملکردهای بسیار قابل توجهی دارد. استفاده از BERT در حوزه های مختلف از جمله تحلیل احساسات، تشخیص اصلاحات نوشتاری، تولید متن و سایر موارد باعث شده که این مدل یکی از پرکاربردترین و پرقدرت ترین مدل ها در حوزه پردازش زبان طبیعی باشد.

3. هوش مصنوعی Transformer

هوش مصنوعی Transformer یکی از مدل های پرکاربرد در حوزه یادگیری عمیق تلقی می شود که از طریق شرکت گوگل پیشرفته است. این مدل ابتدا در سال 2017 معرفی گشت و به دلیل قدرت بالا در پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی، به یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی تبدیل گشت. این هوش مصنوعی از معماری attention-based برای پردازش داده های sequence-based استفاده می کند. این مدل قادر است اطلاعات مهم در یک دنباله را شناسایی کرده و با توجه به آن ها، وظایف مختلفی از جمله ترجمه و تولید متن را انجام دهد.

یکی از ویژگی های منحصر به فرد Transformer، قابلیت parallelization بالای آن است که به این معناست که این مدل می تواند به صورت همزمان بسکمک از عملیات ها را انجام داده و این امر باعث افزایش سرعت و کارایی آن می شود. با توجه به قابلیت های بسکمک که در اختیار هوش مصنوعی Transformer واقع شده است، استفاده از این مدل در بسکمک از حوزه ها از جمله ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی، تولید متن و حتی تولید تصویر بسیار مفید واقع خواهد شد. همچنین، این مدل به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق نیز شناخته می شود.

4. هوش مصنوعی GPT-2

GPT-2 نیز یکی از مدل های پرقدرت هوش مصنوعی به شمار می رود که از طریق شرکت معروف OpenAI پیشرفته است. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، قادر به تولید متون و محتواهای زبان طبیعی است. این هوش مصنوعی توانایی تولید متونی را دارد که به نظر می رسد مانند متون نوشته شده از طریق انسان ها باشند. این مدل با تجمع داده های بزرگ و آموزش مداوم، قادر به تولید پاسخ ها و متونی با ساختار منطقی و معقول است. GPT-2 به دلیل توانایی بالای خود در تولید متون، در حوزه های مختلفی از جمله تولید محتوا، پردازش زبان طبیعی و ارتباطات انسان و کامپیوتر استفاده می شود.

با توجه به قابلیت های بسیار GPT-2، استفاده از این فناوری در زمینه های مختلف از جمله تحقیقات علمی، خدمات مشتریان، تولید محتوا و حتی در حوزه هوش مصنوعی به معنای تحقق بخشیدن به اهداف بلندمدت دانسته می شود. به طور کلی، GPT-2 را می توان یکی از بهترین نمونه های هوش مصنوعی دانست که قادر به تولید محتوا و پاسخ های منطقی و مناسب است. با این تفاسیر، به دلیل روی کار آمدن نسخه های نوتر GPT (نسخه 3.5 برای حساب های کاربری رایگان و نسخه 4 برای حساب های پولی)، از نسخه GPT-2 دیگر استفاده نمی شود.

5. هوش مصنوعی XLNet

XLNet یکی از نوترین مدل های زبانی در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی تلقی می شود که از طریق شرکت گوگل توسعه داده شده است. این مدل بر پایه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و شبکه های عصبی پیچشی (CNN) ساخته شده و از روش های پیشرفته یادگیری ماشین برای تولید پاسخ های دقیق و منطقی استفاده می کند. XLNet از یادگیری خود نظارتی و توجه چند سر (Masked Multi-Head Attention) بهره می برد که این امر باعث بهبود عملکرد و دقت مدل در تولید پاسخ های زبانی می شود. این مدل قادر است

با توجه به متن ورودی، پاسخ های منطقی و معقولی تولید کرده و درک عمیق تری از ساختار جملات و مفاهیم زبانی داشته باشد. استفاده از XLNet در حوزه هوش مصنوعی، به محققان و توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بهبود های چشمگیری در زمینه پردازش زبان طبیعی و تولید متون هوشمند داشته باشند. همچنین، این مدل قابلیت اعمال در حوزه های مختلفی از جمله ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، خلاصه سازی متون و … را دارا است. با پیشرفت روزافزون فناوری هوش مصنوعی، استفاده از مدل هایی مثل XLNet به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، به دلیل دقت بالا و قابلیت های گسترده ای که ارائه می دهند، بسیار حائز اهمیت شده است.

6. هوش مصنوعی T5

هوش مصنوعی T5 یکی از مدل های پرقدرت و پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی است. این مدل از طریق شرکت گوگل توسعه و منتشر شده و از تکنولوژی های برتر در زمینه هوش مصنوعی به شمار می رود. این هوش مصنوعی به عنوان یک مدل چند منظوره شناخته می شود که قادر به انجام وظایف گوناگون در زمینه پردازش زبان است. این مدل می تواند متون را ترجمه کرده، سوالات را پاسخ دهد، خلاصه ای از یک متن را تولید کند و حتی این قابلیت را دارد تا داده های یک جدول را تحلیل کند.

استفاده از هوش مصنوعی T5 در بسکمک از زمینه ها از جمله ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی، تولید متون خلاصه شده و حتی در سیستم های چت بات و سامانه های سوال و پاسخ بسیار مفید واقع می شود. این مدل با دقت بالا و قابلیت یادگیری عمیق، به عنوان یک ابزار بسیار قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی شناخته می شود. به طور کلی، هوش مصنوعی T5 با امکانات گسترده و قابلیت های منحصر به فرد خود، یکی از بهترین ابزارها برای پردازش زبان طبیعی و وظایف مختلف در حوزه هوش مصنوعی به شمار می آید.

7. هوش مصنوعی RoBERTa

RoBERTa یک مدل پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی محسوب می شود که به تازگی از طریق فیس بوک معرفی گشت. این مدل از معماری Transformer برای پردازش زبان طبیعی استفاده می کند و با استفاده از یادگیری ماشین بهبود یافته است. نام RoBERTa از عبارت A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach گرفته شده و نشان دهنده بهبودهای اعمال شده روی مدل BERT است. این هوش مصنوعی با داشتن بیش از 250 هزار واژه و 350 میلیون پاراگراف، به یکی از بزرگترین مدل های زبانی که از طریق فیس بوک توسعه داده شده تبدیل گشت. این مدل از یک مجموعه داده بزرگ برای آموزش استفاده می کند و در فهم و تولید متون بهتر عمل می کند.

یکی از ویژگی های منحصر به فرد RoBERTa، حذف جملات بدون معنی و تغییرات در روش آموزش دانسته می شود. این تغییرات باعث بهبود عملکرد و دقت مدل در وظایف مختلف مانند تشخیص احساسات، ترجمه ماشینی و پرسش و پاسخ می شود. این هوش مصنوعی همچنین قابلیت انجام وظایف چندمنظوره را دارد و می تواند در حوزه های گوناگونی از جمله پردازش زبان طبیعی، ترجمه، خلاصه سازی و تولید متن کاربرد داشته باشد. این مدل به دلیل قابلیت های منحصر به فرد و دقت بالا، در حال حاضر یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی در زمینه پردازش زبان طبیعی است. با توجه به قابلیت های منحصر به فرد و کاربردهای گسترده ای که RoBERTa دارد، مطمئناً این مدل می تواند بهبود چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی ایجاد کند. در آینده نزدیک احتمالا RoBERTa با پیشرفت های نو بتواند در حل مسائل پیچیده تر و وظایف متنوع تر نقش مؤثرتری را ایفا کند.

8. هوش مصنوعی DistilBERT

هوش مصنوعی DistilBERT یکی دیگر از مدل های پردازش زبان طبیعی به شمار می رود که از طریق شرکت Hugging Face توسعه داده شده است. این مدل از معماری BERT بهره می برد و با هدف کاهش حجم وزن مدل و حفظ کارایی، توسعه پیدا می کند. DistilBERT با کاهش تعداد لایه ها و میزان وزن ها، توانسته عملکرد مشابهی به BERT اما با حجم کمتر را ارائه دهد. این مدل برای وظایف مختلف در حوزه پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد؛ از جمله تشخیص احساسات، ترجمه ماشینی، پرسش و پاسخ و تولید متن. همچنین این مدل به دلیل سرعت بالا و حجم کم، برای وظایفی که نیاز به پردازش سریع داده های زبانی دارند، بسیار مناسب دانسته می شود.

DistilBERT با استفاده از روش های آموزش نظارت نشده، توانسته به خوبی نمایش برداری از داده های زبانی را یاد بگیرد. این نمایش برداری قابلیت انتقال دانش به وظایف مختلف را دارد و به همین دلیل، DistilBERT یکی از مدل های پرکاربرد در حوزه پردازش زبان طبیعی به شمار میرود. در نتیجه، هوش مصنوعی DistilBERT با کاهش حجم و حفظ کارایی، یک گزینه بسیار مناسب برای وظایف پردازش زبان طبیعی محسوب می شود و در صنعت های مختلف از جمله فناوری اطلاعات، بهبود عملکرد سامانه های هوش مصنوعی را فراهم می کند.

9. هوش مصنوعی GPT-Neo

هوش مصنوعی GPT-Neo یک مدل زبان طبیعی هیجان انگیز دیگری محسوب می شود که بر پایه شبکه های عصبی پیشرفته است. این مدل به طور خاص از طریق شرکت OpenAI طراحی شده و از داده های بزرگ جمع آوری شده برای آموزش استفاده می کند. GPT-Neo دارای 278 میلیون پارامتر بوده و توانایی درک و تولید متون زبان طبیعی را دارد. این مدل هوش مصنوعی به دلیل توانایی بالای خود در تولید متون زبان طبیعی و درک مفاهیم، برای بسکمک از فعالیت های مرتبط با پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرد. از جمله کاربردهای GPT-Neo می توان به ترجمه ماشینی، پاسخگویی به سوالات، تولید متون خلاقانه، تحلیل متن و ادراک احساسات اشاره کرد.

از آنجا که GPT-Neo دارای تعداد زیادی پارامتر بوده، این مدل هوش مصنوعی توانایی بهتری برای درک و تولید متون زبان طبیعی نسبت به مدل های کم پارامترتر دارد. این امر موجب شده تا GPT-Neo به طور گسترده در پروژه ها و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد و به عنوان یکی از بهترین و پرکاربردترین مدل های زبان طبیعی شناخته شود.

10. هوش مصنوعی EleutherAIs GPT-3

EleutherAIs GPT-3 یکی دیگر از نوترین و پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی تلقی می شود که از طریق شرکت EleutherAI توسعه یافت. این مدل با استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق، قادر به تولید متن های زبان طبیعی با کیفیت بالا و پاسخ دهی به سوالات مختلف است. GPT-3یکی از بزرگ ترین و پیچیده ترین مدل های زبانی به شمار می رود که تا به امروز از طریق انسان ساخته شده است. با داشتن بیش از 175 میلیارد پارامتر، این مدل می تواند به درک و تولید متن های زبان طبیعی با سطح بالایی از دقت و پیچیدگی بپردازد. همچنین، GPT-3 قابلیت پاسخگویی به سوالات مختلف و انجام وظایف متنوع را داراست.

استفاده از این نوع از هوش مصنوعی در زمینه های مختلفی از جمله ترجمه ماشینی، تولید محتوا، تحلیل داده ها و حتی طراحی بازی های ویدئویی، امکانات بسیار زیادی را برای انسان ها و شرکت ها فراهم می کند. با توجه به پتانسیل بالای این فناوری، استفاده از EleutherAIs GPT-3 در آینده امکان دارد در بسکمک از زمینه های فعالیت انسان ها، جایگزین کارکردهای سنتی شود.

بهترین مدل های هوش مصنوعی؛ بهینه تر، پیشرفته تر و کارآمدتر از قبل

در دنیای فناوری امروزه، ابزارهای هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال توسعه و پیشرفت هستند. ChatGPT همان طور که اشاره کرده ایم تنها یکی از چندین سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان مکالمه با یک ربات را می دهد. این ابزارها با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، توانایی برقراری مکالمات طبیعی و منطقی را هم پیدا کرده اند. در این مقاله تلاش کرده ایم 10 بهترین مدل های هوش مصنوعی را معرفی کنیم.

با توجه به قابلیت های چندگانه ChatGPT و استفاده گسترده اش در صنایع مختلف، می توان گفت که این ابزار یکی از موثرترین و کارآمدترین ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر است. به طور خلاصه، ChatGPT نه تنها یک ابزار هوش مصنوعی تلقی می شود، بلکه به جرات می توان آن را یک شریک هوش مصنوعی قدرتمند و کارآمد برای هر فرد یا سازمان خطاب کرد. بنابراین، اگر دلتان می خواهد از بهترین مدل های هوش مصنوعی استفاده کنید، در این مقاله می توانید سایر گزینه های مشهور را متناسب با اهداف و کارهای خود انتخاب کنید.

منبع: خبرنگاران مگ